谷歌分析师认证(GAIQ)基础课程【含字幕】

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宏观转化

微观转化

归因就是分配转化功劳

最终点击归因

首次点击归因

 

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细分 

背景分析

内部数据

外部数据

 

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dimension and metrics

dimension:

 user(eg.geography); session (eg.traffic source); interact(eg.page title)

metrics: helps understand the behavior of users

audience: eg.visitors or users, understands the size of audience, new users or returning users

behavior:eg. pages per visit, the period of the visits

conversion:coversion rate

 

 

 

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转化和转化归因:

常用归因类型:last-click attribution最终点击归因

first click attribution首次点击归因

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核心分析技巧:

segment information 和context(细分和背景)

 

如:

流量来源报告

 

几种常用细分:

1、按日期和时间细分数据:持续比较每周特定几天活每天特定时段,用户在行为方面有哪些不同,可以按设备对数据进行细分,比较台式机,平板,手机效果;

2、按营销渠道细分:

3、国家

4、用户特征,首次还是回访?找到促使用户变成忠实用户的原因

 

context:

 

 

 

 

 

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measure:

在哪个环节,时间点失去了客户

收集回答业务问题所需的数据

 

 

 

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  1. 细分
  2. context背景信息 

 

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课时2

  • 获取数据
  1. 量化数据&质化数据
  2. 不同设备及场景监测
  • 网站目标: 
  1. 不同类型网站的不同目标
  2. 宏观转化&微观转化
  • 持续优化:

measure>report>analyze>test>improve

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www.google.com/analytics/learn/solutions-gallery.html

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行为流&网页内搜索

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自定义维度应用

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分类和背景信息

1. 按照营销渠道来分类

2. 按照时间来分

 

背景:说明你的表现是好还是坏

外部:和你的行业数据进行比较(是行业整体表现很好还是你的公司表现很好)

内部:可以帮助你根据历史效果数据来设置KPI

 

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Digital analytics is the analysis of qualitative and quantitative data (2)from your business and the competition to drive a continual improvement (4)of the online experiende that your customers and potential customers(1) have which translates to your desired outcomes (3)(both online and offline)

1. 客户

building awareness 培养认知度

acruiring interest 引起兴趣

engaging with the potential customers 与潜在客户互动

促使潜在客户完成线上或是线下的转化

留住客户

客户可能在决策路径的任何时间点开始购买,营销人员的职责是预测客户可能在什么地方出现,需要向他们展示怎样的信息(他们需要什么信息)

2. 定量和定行的数据

定量:访问者数量,所处的位置,在线营销的效果,用户访问网站后做了些什么

定性:通过问卷调查收集的就是定性数据(google support下面的是否满意之类的问题)

3. 结果

电商:就是销售产品或是服务

获取潜在客户的网站:收集用户信息供销售团队与潜在客户联系

内容发布商:广告(鼓励互动和频繁访问)在线信息类或是支持网站:帮助客户找到信息

品牌类网站:培养认知度,促进互动和建立忠诚度

宏观转化:完成购买

微观转化:登录为会员,接受电子邮件coupons

4. 持续改进

多少访客完成了客户行为历程

在哪些时间点错失或留住了客户

测量--报告--分析--测试--改进

改进:关于企业和客户互动的方式,定性和定量的数据

 

 

 

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谷歌分析的工作原理:

数据收集

添加一段代码

配置

数据处理

报告

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